AIからCNN（畳み込みニューラルネットワーク）にたどり着くまで

AI（Artificial Intelligence：人工知能）という単語がよく聞かれるようになりました。（ようやく）私もAIを学ぶモチベーションが上がってきましたので、絶賛勉強中です。
最近よくあるAIの姿として「CNNによる画像の分類」があります。しかし、私はこのCNNの位置づけをよく理解していなかったので、改めて図に整理しました。

CNNとは

Convolutional neural networkの略で、畳み込みニューラルネットワークと訳されます。*1

人工ディープニューラルネットワークの一種である。画像や動画認識に広く使われているモデルである。
畳み込みニューラルネットワーク - Wikipedia

Convolutional Neural Networkとは何なのか - Qiita

AIからCNNにたどり着くまで

AIからCNNまでの位置づけ

AI→機械学習→NN→DLの一つとしてCNNがあります。そのため、CNNを理解するためには、機械学習から順を追って学んでいく必要があります。図は入れ子で表現していますが、中に行くほど高い位置にあり外側は下の土台とイメージすると良いと思います。

参考

今時のエンジニアが知っておくべきディープラーニングの基礎知識
人工知能「エキスパートシステム」とは？実用例で簡…｜Udemy メディア
Raspberry Piではじめる機械学習 基礎からディープラーニングまで
代表的な機械学習手法一覧 - Qiita
代表的なCNNのアーキテクチャについて - HKENTO's Blog

Udemyの佐藤一憲さんの講座も視聴したのですが、そこでもまさに位置づけがされていました。

人工知能の無料チュートリアル - はじめての AI | Udemy

GoogleトレンドでAIを調べた結果

*1:ニューラルネットワークは脳科学の応用分野という立場もあります。