はじめに 今年やったこと 今年始めて、続いていること 今年始めて、続かなかったこと 今年終えたこと ブログ更新を続けてよかったこと 1. 新しいつながりを得られた 2. 自分を振り返るデータが得られた 3. 趣味（トロンボーン）を「セーブ」することができた…

はじめに 簡易マッピング結果 感想 細かく見たい方に向けて おわりに（展望） コピペ用データ はじめに GoodCluesさんが下記の記事で約3800件のアニメ聖地データベース（以下、GoodClues_DB）を公開されております。これを利用させていただき、338作品のアニ…

私の現場でもベンダへ外注を行っており、いろいろ悩みがあったので、その答えやヒントがあれば良いなぁと思い手に取りました。 本書はITシステムを想定したもので、組み込み開発とは少し毛色が異なっておりましたが、学べる点は多々ありました。特に、発注側…

はじめに やりたいこと pandasとは インストール方法 実装ソースコード count_area.py anime_seichi_ver2.csv title.csv 出力結果 参考 おわりに はじめに GoodClues_DBに対して、タイトルごとに最頻出するアニメ聖地領域（県名、市区町村名）を抽出するため…

はじめに アニメ聖地領域抽出の流れ 実装ソースコード MakeTitleList.py seichi.csv title.csv おわりに はじめに GoodClues_DBには、アニメ聖地のポイント（建物や場所）ごとにレコードが登録されています。聖地領域*1は作品ごとに一つなので、登録されてい…

はじめに アニメ聖地領域抽出の流れ ジオコーディングとは 逆ジオコーディングとは 逆ジオコーディングサービス 市区町村名の取得ソースコード つまづいたところ 逆ジオコーディングという言葉を知らなかった。 文字コードの意識が必要 Python 2と3で実装コ…

はじめに アニメ聖地領域とは アニメ聖地領域リスト（一部） リスト作成の流れ アニメ聖地領域リストを眺めた感想 おわりに アニメ聖地領域リスト（全342作品） はじめに GoodCluesさんが下記の記事で約3800件のアニメ聖地データベース（以下、GoodClues_DB…